A inteligência artificial pode identificar o sexo de uma criança de 9 a 10 anos baseada em exames cerebrais, mas pode ser menos precisa quando se trata de avaliar o gênero. A tecnologia consiste em diferenciar os padrões cerebrais de meninos e meninas de acordo com seu sexo e possivelmente seu gênero – mas há debates sobre a precisão dos resultados.
A cientista Elvisha Dhamala, do Feinstein Institutes for Medical Research em Nova York, e sua equipe, analisaram milhares de conjuntos de dados de ressonância magnética de mais de 4.700 crianças, com uma divisão aproximadamente igual entre os sexos.
O sexo era definido de acordo com a “anatomia, fisiologia, genética e/ou hormônios de alguém ao nascer”. O gênero era julgado de acordo com “características da atitude, sentimentos e comportamentos de um indivíduo”.
Uma pontuação foi criada a partir de perguntas feitas às próprias crianças, como se elas se sentiam meninos ou meninas.
Os pesquisadores não revelaram os diferentes gêneros com os quais as crianças podem ter se identificado ou quantas das crianças tinham um gênero que diferia de seu sexo.
O estudo
Os pesquisadores observaram associações entre redes cerebrais e sexo, depois entre essas redes e gênero dentro de cada sexo atribuído. A equipe descobriu que sexos e gêneros diferentes estão associados a padrões distintos de conectividade funcional, uma medida de quão distantes regiões cerebrais se comunicam.
O sexo foi associado à conectividade entre o córtex visual, áreas que controlam o movimento, e o sistema límbico, um grupo de estruturas cerebrais profundas envolvidas na regulação de emoções, comportamento, motivação e memória.
Essas redes “foram importantes para distinguir os participantes com base em seu sexo”, disse Dhamala em entrevista à New Scientist.
Identificação de gênero
A rede associada ao gênero foi mais amplamente distribuída por todo o córtex cerebral – a camada externa do cérebro, que também está ligada à memória e ao movimento, bem como à sensação e à resolução de problemas. Isso foi verdade ao usar a pontuação de gênero criada a partir das respostas dos pais às suas perguntas e também ao usar a pontuação separada do questionamento das próprias crianças.
“Em mulheres designadas, o gênero foi mapeado em redes envolvidas em atenção, processamento emocional, controle motor e pensamento de ordem superior. Em homens designados, os mesmos relacionamentos estavam presentes, mas também havia redes adicionais envolvidas em pensamento de ordem superior e processamento visual. Havia alguma sobreposição entre as redes cerebrais associadas a sexo e gênero, mas elas eram amplamente distintas umas das outras", disse Dhamala à New Scientist.
Depois que os pesquisadores treinaram um modelo de IA em alguns desses dados de ressonância magnética, ele pôde identificar o sexo de uma criança com base nos padrões de conectividade cerebral dentro de outros conjuntos de dados.
Ele também pôde prever o gênero, mas com muito menos precisão do que para o sexo e apenas de acordo com os gêneros relatados pelos pais, não pelas próprias crianças.
