Desde a chegada do sistema ChatGPT, o mercado está digerindo como a Inteligência Artificial pode impulsionar o mercado de tecnologia, gerando oportunidades de trabalho para profissionais especializados. Como mostra o Guia Salarial 2023 do setor de TI, do grupo Adecco, profissões relacionadas à área têm salários no Brasil entre R$ 7 mil, para cargos de nível Júnior, e R$ 35 mil, para cargos de Gestor.
Arnobio Morelix, CEO da Faculdade Sirius, focada em ciência de dados e inteligência artificial, comenta que o mercado de tecnologia está em constante evolução e é necessário se manter atualizado para acompanhar essas mudanças.
“A chegada e grande adesão do ChatGPT é mais uma evidência de que a inteligência artificial será um dos principais vetores de transformação da economia e do mercado de trabalho na próxima década. É fundamental que os profissionais se preparem para essa revolução”, enfatiza Morelix.
“Dominar tecnologias como Inteligência Artificial e Ciência de Dados é essencial diante da revolução que está acontecendo no mercado de trabalho. Acreditamos que, num futuro próximo, não existirão profissionais de destaque que não saibam utilizar essas ferramentas no dia a dia de trabalho. Não estamos falando apenas da área de tecnologia, mas de todas as profissões que podem se beneficiar dela”, completa o especialista.
O especialista listou quatro profissões que trabalham com IA que estão em ascensão neste ano.
Cientista da Decisão
A profissão de cientista da decisão está ganhando destaque à medida que as empresas buscam melhorar suas tomadas de decisões, utilizando técnicas avançadas de análise de dados e IA.
Esses profissionais constroem pontes entre departamentos, aplicam técnicas de ciência de dados para melhorar a tomada de decisões que geram falar para negócios.
Com o avanço da IA e a crescente demanda por soluções orientadas por dados, a carreira de cientista da decisão tende a crescer significativamente nos próximos anos, tornando-se uma opção promissora para aqueles que desejam explorar o potencial da inteligência artificial e da ciência de dados para aprimorar as decisões humanas.
O cientista da decisão típico combina habilidade de ciência de dados com experiência em áreas específicas de negócios: por exemplo operações, finanças, produtos ou vendas.
Cientista de Dados
O cientista de dados é fundamental para a área de Inteligência Artificial. Este profissional, que une habilidades em estatística, análise de dados, machine learning e linguagens de programação, é responsável por alimentar algoritmos de aprendizado de máquina e garantir que as tecnologias de IA sejam úteis e precisas.
“O Machine Learning é um subconjunto de IA focado no treinamento de dados. A IA, por si só, pode reproduzir capacidades humanas com os dados que já possui, mas o Machine Learning é necessário para que o computador de fato aprenda e evolua”, explica o CEO da Sirius.
Engenheiro de Machine Learning
Esse especialista atua em parceria com o cientista de dados na criação e escolha de algoritmos que permitem a IA compreender e identificar o contexto das interações entre usuários e robôs, além de combinar o domínio em áreas como matemática, estatística e ciência da computação.
Desenvolvedor de IA
Já o desenvolvedor é aquele que vai utilizar de programação para criar ferramentas baseadas em Inteligência Artificial para, por exemplo, interpretar mensagens recebidas em um chat, e incorporar modelos de inteligência artificial dentro de produtos digitais.
“Conforme o mundo se transforma, algumas tecnologias vão se fundamentando. Foi o caso da internet, dos smartphones e tantas outras. Agora, vivemos a era dos dados e da Inteligência Artificial. Já consumimos dados o tempo todo e já estamos contando com algoritmos para nos guiar sempre que mexemos no celular. A perspectiva é que, daqui para frente, isso passe a abranger mais áreas. Quem não estiver preparado para usar — ou criar — essas inovações, estará fadado a ficar para trás”, conclui Morelix.
(*) HOMEWORK inspira transformação no mundo do trabalho, nos negócios, na sociedade. É criação da COMPASSO, agência de conteúdo e conexão.
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