Com o avanço das tecnologias, a inteligência artificial (IA) assume um papel relevante em diversas áreas, incluindo a previsão da expectativa de vida. Tradicionalmente, esse cálculo era realizado por meio de tabelas atuariais, mas novas ferramentas, como o aplicativo Death Clock, prometem aprimorar esses prognósticos. Desde seu lançamento em julho, o aplicativo, desenvolvido para prever datas de morte com base em IA, já foi baixado cerca de 125 mil vezes, revelando um interesse significativo do público em geral.
O Death Clock utiliza um extenso banco de dados, composto por mais de 1.200 estudos, abrangendo 53 milhões de participantes. Esses dados incluem informações detalhadas sobre dieta, exercícios, níveis de estresse e qualidade de sono dos indivíduos, permitindo um cálculo mais preciso da longevidade. Segundo seu desenvolvedor, Brent Franson, o aplicativo oferece resultados que superam significativamente as previsões das tabelas padrões de vida.
Como a IA redefine a expectativa de vida?
A aplicação da IA na expectativa de vida pode ter implicações importantes em várias esferas, inclusive na economia e no planejamento financeiro. A expectativa de vida é crucial para cálculos feitos por governos e corporações, como a definição de coberturas de seguro e o planejamento de pensões. O algoritmo personalizado do Death Clock pode fornecer previsões mais acertadas, adaptadas ao estilo de vida de cada pessoa.
A Administração da Previdência Social dos Estados Unidos, por exemplo, já utiliza tabelas de taxas de mortalidade em seus relatórios financeiros. No entanto, médias gerais podem divergir significativamente da realidade individual. A abordagem personalizada da IA, portanto, possibilita que as políticas e planejamentos sejam adaptados mais efetivamente às condições reais de cada indivíduo.
Expectativa de vida personalizada
Estudos recentes sugerem que a consideração de variáveis além da idade cronológica pode aprimorar o entendimento econômico de como as pessoas envelhecem. Capacidades fisiológicas e comportamentos econômicos são influenciados por uma variedade de fatores que não são capturados pela idade apenas. Assim, uma análise mais detalhada é necessária para que sociedades possam usufruir plenamente os benefícios de uma expectativa de vida mais longa, conforme pesquisadores da Harvard e da London Business School.
Outro estudo examina o "valor por vida estatística" (VSL), utilizado em avaliações de custo-benefício. Ao abordar a questão através da propensão de gastos com cuidados médicos, pesquisadores evidenciaram que a saúde percebida tem um impacto significativo no valor da vida, mais alto para aqueles com saúde "excelente" em comparação com aqueles que consideram sua saúde apenas "boa".
Impactos no planejamento de aposentadoria
A IA não só melhora as previsões de longevidade, como também influencia profundamente as finanças pessoais, especialmente no que diz respeito ao planejamento de aposentadoria. Consoante especialistas financeiros, decisões sobre poupanças e retiradas de ativos tendem a se basear em médias de expectativa de vida que podem ser imprecisas. Portanto, ao reduzir essa incerteza, os algoritmos preditivos emergem como ferramentas úteis para adaptar planos de aposentadoria às realidades individuais.
A própria evolução da tecnologia, juntamente com avanços médicos, pode contribuir para o aumento da longevidade, ressaltando a importância de investimentos mais robustos e diversificados como preparação para o futuro. À medida que mais pessoas preveem viver mais, a demanda por ativos de maior retorno, como ações, poderá crescer significativamente.
#AI -Powered 'Death Clock' Promises a More Exact Prediction of Day You'll Die
-> Model trained on longevity studies is popular on fitness app
-> Technology may have wider applications in economics, finance.
-> Death Clock, an AI-powered longevity app, has proved a hit with public. pic.twitter.com/iY1uuFY2lU
— FinGenAi (@ackmeni) November 30, 2024
