O futuro é agora
Há algumas décadas era difícil imaginar a possibilidade de termos carros autônomos. Mas, a presença destes veículos tem se tornado cada vez maior em alguns países. Eles detectam a presença de semáforos e pedestres nas ruas, interpretam faixas e sinais de trânsito e analisam condições do tráfego.
Foto: Revista Carro
Estrutura
Os carros autônomos são equipados com câmeras, radares, sensor LiDAR, GPS e lasers de detecção de alcance que coletam dados sobre o ambiente ao redor.
Foto: Forbes
Inteligência artificial (IA)
A inteligência artificial é a grande responsável por ajudar esses carros a "dirigirem sozinhos". A IA usa os dados dos sensores para identificar os objetos, analisar seu movimento e determinar sua posição na estrada.
Foto: Waymo / divulgação
Segurança
Com base nesse processamento de dados, a inteligência artificial consegue traçar uma trajetória segura para o veículo, incluindo tomadas de decisão sobre quando mudar de faixa, frear ou fazer uma ultrapassagem na estrada.
Foto: Canaltech
Sistemas de autoaprendizagem
Estes sistemas são inseridos em algorítimos de machine learning (aprendizadem de máquina), que aprendem a tomar decisões — neste caso, a dirigir. Por meio da própria experiência, encontram padrões em enormes conjuntos de dados.
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Desafios
Ainda há a insegurança dos motoristas em passar o controle do carro para uma inteligência artificial — com o receio de que a máquina pode não saber lidar tão bem com imprevistos quanto os humanos.
Foto: Unsplash
Legislação "travada"
Além disso, falta legislação governamental para regulamentar os usos de inteligência artificial nos carros. Logo, a popularização deste modelo de carro ainda pode levar alguns anos, especialmente aqui no Brasil.
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