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Avanço histórico: inteligência artificial passa no teste de Turing
Modelos de IA da OpenAI e da Meta conseguem imitar humanos em suas respostas Podemos esperar resultados ainda melhores com modelos mais recentes e avançados das empresas de IA
Um estudo publicado em maio pela Universidade da Califórnia, em San Diego, mostrou que modelos de inteligência artificial podem passar no Teste de Turing. O estudo foi publicado na revista Proceedings of the National Academy of Sciences.
O Teste de Turing é um teste criado pelo matemático Alan Turing, que visa medir a semelhança da inteligência artificial com a humana. No teste, observadores tentam adivinhar se cada texto foi escrito por uma inteligência artificial ou por uma pessoal real. Se os observadores não conseguirem distinguir as respostas do computador das respostas humanas, a inteligência artificial passou no teste e, pelo menos, aparenta ser capaz de pensar.
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O estudo mostrou que pelo menos alguns modelos de inteligência artificial podem passar no Teste de Turing. Os participantes confundiram o modelo de linguagem GPT-4.5 da OpenAI com um humano em 73% das vezes e o modelo de linguagem LLaMa-3.1-405B da Meta com um humano em 56% das vezes. A atual "semelhança humana" da inteligência artificial pode ser ainda maior do que os resultados do estudo, visto que a OpenAI e a Meta lançaram modelos de linguagem principais significativamente melhores desde a realização do estudo.
O modelo de linguagem 4o da OpenAI e a inteligência artificial Eliza, lançada na década de 1960, apresentaram o pior desempenho no estudo. Os participantes confundiram o 4o com um humano em apenas 21% das vezes e o Eliza em 23% das vezes.
Ben Bergen, professor de ciência cognitiva e um dos autores do ...
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