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Intel Gaudi2 pode dar trabalho aos Nvidia H100, apontam testes

Aceleradores de IA Gaudi2 apresentam benchmarks aproximando a solução da Intel e as Nvidia H100 e A100 que formam praticamente toda infraestrutura atual de IA

14 set 2023 - 11h32
(atualizado às 14h11)
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A Intel apresentou os testes internos dos novos aceleradores de IA Intel Gaudi2 com resultados bastante promissores. Apesar de ainda não superar as placas H100 da Nvidia, que compõem a maior parte da atual infraestrutura de Inteligência Artificial, os Gaudi2 são os primeiros chips com desempenho para servir de alternativa.

Foto: Intel / Canaltech

Até então, a Nvidia domina sem dificuldade o mercado de aceleradores de IA, com os H100 entregando cargas de trabalho de entre 85,5 e 107,3 Qth/s (throughput queries por segundo). Mesmo os chips A100, também da Nvidia, trazem desempenho bem inferior a este.

Aceleradores Intel Gaudi2 trazem desempenho próximo aos Nvidia H100. (Imagem: Intel/Divulgação)
Aceleradores Intel Gaudi2 trazem desempenho próximo aos Nvidia H100. (Imagem: Intel/Divulgação)
Foto: Canaltech

Alternativa viável frente a uma nova crise

Os sistemas Intel Habana equipados com o Gaudi2 são as primeiras opções do mercado a trazerem desempenho que se aproxima disso. Segundo os dados apresentados, os novos aceleradores atingem o dobre do desempenho em inferências dos Nvidia A100 e cerca de 80% do desempenho dos H100.

Esse tipo de carga de trabalho é crucial para o treinamento de IA. Os números atuais não são suficientes para superar a Nvidia neste segmento, no entanto os sistemas Habana Gaudi2 miram na acessibilidade. Dessa forma, a novidade da Intel consegue quebrar a hegemonia da Nvidia, oferecendo uma boa alternativa, especialmente considerando o cenário futuro pouco favorável.

Sistemas Intel Habana Gaudi2 podem ser uma alternativa mais barata e com desempenho similar em um possível cenário de crise na produção de chips especializados para IA.(Imagem: Intel/Divulgação)
Sistemas Intel Habana Gaudi2 podem ser uma alternativa mais barata e com desempenho similar em um possível cenário de crise na produção de chips especializados para IA.(Imagem: Intel/Divulgação)
Foto: Canaltech

Os chips da Nvidia utilizam metodologias de empacotamento avançado de chiplets da TSMC e, segundo a taiwanesa, suas linhas de produção já estão saturadas. Com previsão de melhora apenas para o final de 2024, é bem provável que alguns clientes optem pela opção mais barata, ainda que menos poderosa, da Intel, para garantir que a demanda de seus data centers seja atendida.

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