Inteligência artificial prevê infertilidade masculina com exame de sangue; entenda
Modelo não utiliza análise do sêmen, ao contrário dos métodos tradicionais
Pesquisadores japoneses desenvolvem modelo de IA para prever risco de infertilidade masculina, com alta precisão, utilizando apenas um exame de sangue.
Um grupo de pesquisadores japoneses, liderado pelo professor Hideyuki Kobayashi, desenvolveu um modelo de inteligência artificial (IA) que consegue prever o risco de infertilidade masculina com alta precisão, utilizando apenas um exame de sangue. O estudo foi publicado na revista científica Scientific Reports.
A tecnologia, ao contrário dos métodos tradicionais que analisam o sêmen, baseia-se na análise de níveis hormonais presentes no sangue.
O modelo de IA pode identificar a condição com uma taxa de precisão de cerca de 74%. Os resultados também mostraram que nos casos de azoospermia não obstrutiva, forma mais grave de infecundidade masculina, a precisão do modelo chega a 100%. A pesquisa envolveu a análise de dados de mais de 3.600 pacientes.
Segundo Kobayashi, "este modelo de predição de IA é destinado apenas como uma etapa de triagem primária antes do teste de esperma, mas pode ser facilmente realizado em diferentes instalações específicas especializadas em tratamento de infertilidade", disse em um comunicado.
A expectativa é que laboratórios clínicos e centros de saúde adotem essa nova ferramenta, tornando o diagnóstico de infertilidade masculina mais acessível e permitindo que mais homens recebam o tratamento adequado.
Problema mundial
Para se ter ideia da problemática, dados da Organização Mundial da Saúde (OMS) de 2023 mostraram que 17,5% da população adulta sofre com infertilidade. Em 2017, a OMS mostrou que cerca de metade da infertilidade é devida a homens.
Apesar de essencial para o diagnóstico, a análise do sêmen não está prontamente disponível em instituições médicas além daquelas especializadas em tratamento.
A descoberta, no entanto, representa um avanço no campo da saúde masculina e abre novas perspectivas para o desenvolvimento de tratamentos mais eficazes para a infecundidade
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