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Mercedes testa robôs humanoides em linha de produção automotiva; veja vídeo

Chefe de produção da empresa, Jörg Burzer, enfatizou que os robôs não substituirão todos os trabalhadores da fábrica

19 mar 2024 - 12h35
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Mercedes testa robô humanoide para ajudar produção nas fábricas
Mercedes testa robô humanoide para ajudar produção nas fábricas
Foto: Apptronik

A Mercedes-Benz começou a testar robôs humanoides em sua linha de produção de veículos. A montadora alemã junta-se ao rol de empresas que têm apostado na automatização de processos repetitivos em fábricas. 

A empresa firmou um acordo com a companhia de tecnologia norte-americana Apptronik para iniciar uma fase de testes piloto com o robô chamado Apollo — a máquina é capaz de realizar tarefas manuais simples e repetitivas. 

O intuito do experimento é analisar a possibilidade de substituir trabalhadores humanos em tarefas que vão desde inspeção de qualidade à entrega de peças nas linhas de montagem.

Apollo

Com 1,73 metros de altura e 72,5 quilos, os robôs Apollo podem levantar até 25 quilos. A máquina é capaz de andar, abrir portas, identificar e desviar de obstáculos e transportar objetos. Conta com telas LED no peito e na boca para comunicação.

Embora o uso de braços mecânicos para realizar funções como erguer carros ou instalar peças seja comum na indústria automobilística, esta é uma das primeiras vezes que robôs humanoides são utilizados.

Incansável: o robô apresenta um sistema de baterias intercambiáveis que lhe permite trabalhar de forma quase ininterrupta. Leia mais sobre o robô Apollo aqui

Substituto dos trabalhadores?

O chefe de produção da Mercedes, Jörg Burzer, enfatizou que os robôs não substituirão todos os trabalhadores da fábrica.

"Para os carros que produzimos, você precisa de trabalhadores, trabalhadores de primeira classe para dominar a complexidade, para construir esses carros maravilhosos", disse em entrevista.

O co-fundador e diretor-executivo da Apptronik, Jeff Cardenas, disse: "A Mercedes planeja usar a robótica e o Apollo para automatizar parte do trabalho manual de baixa habilidade e fisicamente desafiador —um caso de uso modelo que veremos outras organizações replicarem nos próximos meses e anos". 

Fonte: Redação Byte
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