Netflix cria método de filmagem de fundo falso com luz magenta; entenda
Modo mais rápido de colocar atores em diferentes planos de fundo permite que os diretores prevejam visual enquanto filmam
Pesquisadores da Netflix desenvolveram uma nova tecnologia que combina inteligência artificial, tela verde e iluminação magenta para produzir efeitos visuais realistas de maneira mais rápida e eficaz.
O estudo que detalha a técnica está disponível na plataforma arXiv e ainda será revisado por pares.
As telas verdes são muito utilizadas na indústria audiovisual para substituir fundos. Para fazer isso, os atores são filmados em um fundo verde brilhante, que pode ser facilmente isolado e removido digitalmente.
Um exemplo comum é a previsão do tempo, na qual o apresentador interage praticamente em tempo real com o quadro digital interativo criado no estúdio.
Entretanto, produtores têm a necessidade constante de realizar ajustes manuais em peças de roupas verdes e objetos finos, como fios de cabelo, que acabavam tornando a projeção imperfeita.
Pensando em resolver o problema, os pesquisadores da Netflix criaram a Magenta Green Screen (MGS), tecnologia que utiliza uma tela verde como fundo, enquanto os atores são iluminados na frente por LEDs vermelhos e azuis, criando nos artistas um brilho magenta.
Nessa nova técnica, é como se a luz magenta "anulasse" o verde nas roupas dos atores, por exemplo, fazendo com que o software se concentre em remover somente o verde da tela de fundo.
Assim, os equipamentos conseguem isolar as cores e anular imperfeições de forma quase automática. Os editores de filmes podem substituir o plano verde em tempo real, colocando os atores em outra cena, por exemplo.
Veja como funciona nova tecnologia:
O método, entretanto, tem algumas limitações. Como o primeiro plano é gravado apenas em azul e vermelho, ele deixa os atores com a coloração magenta.
Para resolver isso, a Netflix usa inteligência artificial para colocar toda a gama de cores original de volta em primeiro plano, usando uma fotografia dos atores iluminados normalmente como referência.
Essa IA funciona rapidamente, mas ainda não em tempo real, o que pode atrapalhar produções que precisam de maior agilidade.
