Você sabe o que é exaescala? Europa entra na corrida da supercomputação
Supercomputador é capaz de realizar 1 quintilhão de operações por segundo
A Europa quer entrar na corrida da supercomputação com um projeto chamado JÚPITER — uma máquina de exasecala capaz de realizar mais de um exaflop (ou 1 quintilhão) de operações por segundo. Isso quer dizer que o poder de computação do dispositivo superará o de 5 milhões de laptops ou PCs combinados.
Essa é a ideia da Empresa Comum Europeia de Computação de Alto Desempenho (EuroHPC JU, na sigla em inglês), que assinou um contrato de hospedagem com o Centro Jülich Supercomputing (JSC) na Alemanha, onde o dispositivo estará localizado.
A sigla JÚPITER significa “Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research” ou Empresa Pioneira em Pesquisa Exascale Inovadora e Transformadora, na tradução livre. O dispositivo será instalado no campus do instituto de pesquisa Forschungszentrum Jülich, em 2023.
A computação exasecala se refere a um nível de supercomputação capaz de pelo menos um exaflop de cálculos por segundo para suportar as cargas de trabalho de operações como modelagem convergente, simulação, inteligência artificial e análise de dados.
Importância
A máquina será usada para analisar questões sociais importantes na Europa, como saúde, biologia, clima, energia, segurança e materiais. O supercomputador também suportará o uso intensivo de AI e a análise de enormes volumes de dados.
Especialistas esperam que o computador melhore a qualidade da pesquisa (enquanto reduz os custos) e integre tecnologias futuras, como a computação quântica. O dispositivo estará disponível para uma ampla gama de usuários europeus na comunidade científica, indústria e setor público.
O JUPITER será baseado em uma arquitetura de supercomputação dinâmica e modular, que o Forschungszentrum Jülich desenvolveu em conjunto com parceiros europeus e internacionais em projetos financiados pela Comissão Europeia e EuroHPC JU.
Em um comunicado, a emprsa explicou que a infraestrutura sendo construída permitirá uma utilização otimizada de vários módulos de computação durante simulações complexas.
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