Pesquisa Real Time Big Data em SP: Nunes tem 27% das intenções de voto, Boulos, 24%, e Marçal, 21%
Tabata Amaral tem 9%, seguida por José Luiz Datena, com 5%, e Marina Helena, com 2%; margem de erro do levantamento é de três pontos porcentuais
Pesquisa do Real Time Big Data divulgada nesta segunda-feira, 23, sobre a intenção de votos para a Prefeitura de São Paulo aponta que o prefeito Ricardo Nunes (MDB) lidera as menções no cenário estimulado, com 27%. Ele é seguido pelo deputado federal Guilherme Boulos (PSOL), com 24%, e por Pablo Marçal (PRTB), com 21%. Como a margem de erro é de três pontos porcentuais, os três candidatos estão empatados tecnicamente.
A deputada federal Tabata Amaral (PSB) tem 9%, seguida pelo apresentador de TV José Luiz Datena (PSDB), com 5%, e pela economista Marina Helena (Novo), com 2%. As menções a outros candidatos no cenário estimulado somam 1%. São 5% os que votam branco ou nulo e 6% não souberam responder.
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O instituto realizou 1.500 entrevistas na capital paulista entre os dias 20 e 21 de setembro. A margem de erro é de três pontos porcentuais e o índice de confiança é de 95%. O levantamento está registrado no Tribunal Superior Eleitoral (TSE) sob o protocolo SP-00265/2024.
Na pesquisa anterior do Real Time Big Data, divulgada em 16 de setembro, Nunes tinha a preferência de 24% dos eleitores, enquanto Boulos e Marçal registravam 22% de menções cada.
Desta forma, nenhum dos três cresceu para além da margem de erro do levantamento, de três pontos porcentuais, sendo que o emedebista oscilou três pontos para cima, o candidato do PSOL, dois para cima, e Marçal, um para baixo. Apesar das variações, o empate técnico entre os três persiste desde o levantamento passado.
Pesquisa espontânea
No cenário espontâneo, quando não são apresentados aos entrevistados os nomes dos candidatos, Ricardo Nunes e Pablo Marçal tem 16% cada, seguidos por Guilherme Boulos, com 15%. Os três candidatos estão em empate técnico.
Eles são seguidos por Tabata, com 7%, e por Datena, com 2%. As menções a outros nomes somam 3% e os votos brancos ou nulos são 10%. A duas semanas do pleito, são 31% os que não sabem responder a preferência de voto no cenário espontâneo.
Simulações de segundo turno
Nos três cenários estimulados de um eventual segundo turno na capital, de acordo com o novo levantamento do Real Time Big Data, o atual prefeito vence Boulos por 47% contra 35% dos votos. Nessa disputa, 9% votariam em branco ou anulariam o voto, e 9% estão indecisos.
Entre Nunes e Marçal, o prefeito também ganharia, com 44% de votos contra 32% no ex-coach. Nulos e brancos são 12% nesse cenário, e 12% indicaram indecisão de voto.
Entre Boulos e Marçal, o deputado federal ficaria com 40%, ante 38% do candidato do PRTB. Nulos e brancos são 11%, e indecisos, 11%. Nesta hipótese, a vantagem numérica é do candidato do PSOL, mas há empate técnico.
Rejeição
A pesquisa Real Time Big Data também mediu o potencial de votos de cada candidato na disputa. A maior rejeição é a de Datena, que não seria votado por 57% dos entrevistados pelo instituto. O tucano é seguido por Boulos e Marçal, com 51% de rejeição cada.
Marina Helena não seria a escolha de 38%, enquanto Nunes é rechaçado por 35% do eleitorado e Tabata registra 31% de menções negativas.
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